요즘 굉장히 핫한 ChatGPT에 대해 한번 알아보도록 하겠습니다.
2022년 12월 GPT-3.5 출시 이후 일주일 만에 100만 가입 사용자를 돌파하였고 전 세계 뉴스와 사람들의 입소문을 타고 있습니다.
오픈AI ChatGPT란?
오픈AI는 일론머스크, 샘알트만, 피터틸, 리드호프먼 등 인류에게 도움 될 디지털 지능 개발을 목표로 2015년 설립한 비영리 회사였고 2019년에는 제한된 영리 단체가 되었습니다.
OpenAI는 인공지능 언어모델 GPT 외에도 그림을 그려주는 인공지능 달리2(DALL-E2), 다국어 음성인식 인공지능 위스터(Whisper) 등을 선보이고 있는 인공지능 연구 재단입니다.
ChatGPT는 openAI에서 개발한 자연어 생성모델로 대화형 인공지능 챗봇의 일종이라고 볼 수 있습니다.
GPT-1은 2016년 처음공개되었고 GPT-2는 2017년 공개되었습니다. 2019년에는 GPT-3가 공개되었고 최근인 2022년 12월 GPT-3.5가 공개되며 점점 진화되고 있는 인공 지능 언어 모델로 굉장한 이슈가 되고 있습니다.
2022년 12월 출시하여 가입자 100만 명을 돌파하는 시간이 단 5일 만에 이루어졌습니다. 인스타그램 75일, 스포티파이 150일, 페이스북 300일 등 100만 명의 가입자를 모으는 데 걸린 시간이라고 하니 많은 이슈와 관심을 증명하고 있습니다.
Chat GPT에서 GPT는 Genarative Pre-training Transformer의 약자이고 Chat과 GPT의 합성어입니다. GPT를 이해하려고 한다면 Generative Model, Pre-training, Transformer에 간략한 이해할 필요가 있습니다.
Generative Model은 주어진 학습데이터를 학습하여 학습 데이터 분포와 유사한 데이터를 생상하는 모델로 새로운 문장, 그림, 음악 등 모든 영역의 데이터를 생산하는 인공지능 모델입니다.
Pre-training은 주어진 텍스트 뒤에 이어질 단어로 알맞은 것을 고르는 객관식 문제를 풀도록 학습시킵니다. 인간의 언어 구조 패턴을 학습시키는 것입니다. 이미 인간의 언어를 어느 정도 이해하고 있는 AI에 추가로 학습시키는 것입니다.
Transformer는 2017년 구글 논문에 처음 등장한 인공지능 기술로 머신 러닝계의 혁신을 주도하고 있는 가장 새롭고 강력한 모델입니다. 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망입니다.
오래전 한국에서 심심이라는 챗봇이 있었고 가끔 사용하는 siri 또는 빅스비와 같은 서비스도 큰 범위에서는 챗봇이라고 불릴 수 있겠죠? 또한 네이버 지식인 같이 답변을 달아주는 대상이 사람이 아닌 AI가 대신해서 실시간으로 아주 빠르게 답변해 주는 텍스트 기반의 언어모델 챗봇입니다.
내가 원하는 것에 대해 글, 정보사이트 등을 알려주기도 하고 심지어 코딩까지 해 줄 수 있는 모델입니다.
기존에도 많은 챗봇이 있었고 다른 점이 있다면 답변의 결과물이 전문가 수준의 보고서나 특정 시험을 통과할 수 있는가 하면 시를 써주거나 그림을 그려주기 까지도 합니다. GPT3의 파라미터는 1750개 이르렀고, GPT3.5는 파라미터 1750개+인간 피드백을 통한 강화학습까지 가능한 모델이며, 앞으로 나올 GPT4의 파라미터는 100조 개에 이를 것으로 알려져 있는데 파라미터는 인간 뇌의 시냅스(뉴런과 뉴런 또는 뉴런과 다른 세포사이의 접합관계 집합부)에 해당하는 역할을 하므로 숫자가 높을수록 성능이 탁월해진다고 볼 수 있습니다.
ChatGPT는 인간과 비슷한 대화를 하기 위해 수백만 개의 웹페이지와 방대한 데이터베이스에서 사전 훈련된 대량 생성 변환기를 사용하게 됩니다. 사람과의 피드백을 활용하여 강화학습을 이용하여 인간과 점점 자연스럽게 대화를 나누고 진화된 답변을 제공하게 됩니다. 지식정보는 기본이며, 창의적 아이디어나 기술적 문제 해결방안 등 매우 광범위한 답을 제공해 주게 됩니다.
ChatGPT 사용하는 법
#1 http://chat.openai.com 사이트 접속
#2 구글 또는 마이크로 소프트 계정으로 간단 가입 후 핸드폰 인증
#3 채팅창에 궁금한 것들이나 알고 싶은 정보에 대해 질문을 던지시면 됩니다.
웹페이지 하단에 네모 모양의 채팅박스에 질문을 던지시면 됩니다.
출시 당시 무료로 가입하여 사용이 가능하였고 현재까지고 무료로 사용이 가능합니다.
23년 2월 1일 OpenAI는 유료(월 20$) 구독서비스인 'ChatGPT Plus'를 시작했습니다.
ChatGPT Plus를 구독하게 되면 더욱 빠른 응답과 사람들이 많이 몰리는 시간에도 원활한 접속을 제공하고 신규서비스를 우선적으로 사용할 수 있습니다. 우선 미국에서 시작하여 다른 지역으로 구독서비스가 확대될 예정입니다.
ChatGPT에게 질문을 던져봤어요
ChatGPT에 여러 가지 질문을 던져봤습니다. 답변내용이 매우 정확한 편이었고 다양한 질문들에 대한 구체적이고 모범적인 답변이 돌아왔습니다. 같이 한 번 볼까요?
❂ 첫 번째 질문 : 이별에 대한 생각 ❂
💐ChatGPT 답변 💐
사람들은 이별에 대한 감정은 개인적이며 다양할 수 있습니다. 이별은 후회, 슬픔, 아쉬움, 답답함 등의 감정을 낳을 수 있지만, 어떤 경우에는 마음 편안함, 기대, 또는 새로운 기회를 얻을 수 있는 기회로 볼 수도 있습니다. 중요한 것은 이별에 대한 감정을 처리하는 방법을 찾는 것입니다. 상담과 지지구조를 찾아보거나, 감정을 표현할 수 있는 액티비티에 참여하면서 감정을 처리할 수 있습니다.
❂ 두 번째 질문 : 연인과의 이별 대처법 ❂
💐ChatGPT 답변 💐
연인과의 이별은 큰 감정적 부담을 느끼는 경우가 많습니다. 이별에 대한 대처법은 개인적이며 다양할 수 있지만, 다음과 같은 것들이 도움이 될 수 있습니다:
- 감정을 표현하기: 상담과, 친구, 가족 또는 전문가와의 대화를 통해 감정을 표현할 수 있습니다.
- 체류: 스스로를 위로하고 안정감을 얻기 위해 체류할 수 있는 곳을 찾아보세요.
- 활동: 새로운 활동에 참여하거나, 기존의 취미를 즐기면서 정신을 집중할 수 있습니다.
- 시간: 시간을 가지셔서 감정을 처리하고, 자신의 상태가 향상될 때까지 기다려보세요.
- 상담: 상담을 시도하여 개인적인 감정을 처리할 수 있습니다. 상담사 또는 전문가를 찾아보세요.
❂ 세 번째 질문 : 매일아침 알람 코드 소스 ❂
💐ChatGPT 답변 💐
파이썬 소스코드를 만들어주었고 코드에 대한 설명도 함께 제공하고 있습니다.
❂ 네 번째 질문 : 공부 잘하는 법 ❂
💐ChatGPT 답변 💐
다음은 여러분이 효과적으로 공부하는 것을 돕는 몇 가지 조언입니다:
- 구체적인 목표 설정: 배우고 싶은 것을 결정하고 스스로 구체적이고 측정 가능한 목표를 설정합니다.
- 스터디 스케줄 만들기: 매일 공부를 위해 헌신적인 시간을 할당하고 일관된 일정을 고수하세요.
편안한 학습 환경 찾기: 여러분의 집중력을 극대화하기 위해 조용하고 산만하지 않은 장소를 선택하세요. - 정리하기: 좋은 메모를 하고, 중요한 정보를 기록하고, 정보를 기억하는 데 도움이 되는 플래시 카드를 사용하세요.
- 능동적 학습: 그것이 쓰기, 문제 해결 또는 다른 사람에게 정보를 가르치는 것을 의미하든, 적극적으로 자료에 참여하도록 노력하세요.
- 휴식을 취하라: 규칙적으로 짧은 휴식을 취하면 집중력을 향상시키고 번아웃을 예방할 수 있다.
- 충분한 수면을 취하라: 숙면은 효과적인 학습과 정보 보유를 위해 필수적이다.
필요할 때 도움을 요청합니다: 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있다면 도움이나 설명을 요청하는 것을 두려워하지 마세요. - 규칙적으로 연습하라: 정기적으로 자료를 검토하고 배운 것을 연습하는 것은 여러분의 이해를 강화하고 장기적인 보존을 향상시키는 데 도움이 될 것이다.
ChatGPT 활용가능 분야는?
위에서 살펴본 ChatGPT의 답변은 모범답안지 같은 답을 제공하는 느낌이 들었고 그만큼 정확한 답변을 주는 것이 사실입니다.
ChatGPT는 무한한 활용성이 기대되고 있고 현재 활용이 가능한 분야에 대해서 정리해 봤습니다.
- 프로그래밍에 활용 가능
- 기존 검색포털을 대체하여 정보를 획득
- 논문작성
- 블로그, 에세이, 뉴스, 보고서 등 다양한 분야에서 활용
다양한 활용성과 혁신적인 AI의 발전에도 불구하고 현재 이슈와 우려가 되는 부분이 몇 가지 있으며 간단하게 정리해 봤습니다.
#01 정보의 정확성입니다. 정보의 출처를 알 수가 없고 신뢰성이 떨어지는 부분이 지적되었고 부정확한 정보가 아무런 검증 없이 광범위하게 전파될 수 있는 우려가 있습니다.
#02 질문에 질에 따라 답변의 정확성은 극명하게 차이가 납니다. 한국어도 인식하고 있지만 영어로 질문하면 좀 더 정확한 답변을 받을 수도 있으며, 질문의 정확도나 질문의 질에 따라 답변도 달라질 수 있습니다.
#03 실제로 일부 학생들이 논문이나 숙제를 ChatGPT를 활용하여 해결하려 하려고 있는데 작성된 논문과 숙제에 대한 검증이 어려운 것도 사실입니다.
#04 현재는 2021년 이전의 학습데이터를 사용하기 때문에 2022년 이후에 일어난 사건이나 사실에 대해서는 부정확한 답변 또는 답변을 할 수 없는 것들이 있습니다.
그럼에도 불구하고 현재 구글은 검색엔진의 위치를 위협받는 중이며, 지식을 얻고자 하는 인간의 노력이 필요 없는 세상이 될까 두려울 정도입니다. 혹시 잘못된 정보나 궁금하신 점 있다면 댓글 남겨주세요.
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